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Analyzing Continuous Semantic Shifts with Diachronic Word Similarity Matrices
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种轻量级方法，通过历时词相似度矩阵分析多个时间段的语义转变，克服了仅考虑相邻时间段变化的不足，能够深入分析持续的语义转变，并对表现相似的词进行无监督分类。
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关键要点
- 本研究提出了一种轻量级的方法来分析多个时间段的语义转变。
- 该方法克服了仅考虑相邻时间段变化的不足，能够深入分析持续的语义转变。
- 通过利用同一词在不同时间的嵌入相似度矩阵，研究能够更全面地理解语义转变。
- 研究还通过聚类相似度矩阵对表现相似的词进行无监督分类。
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