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利用历时词相似度矩阵分析持续的语义转变
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种轻量级方法，解决了语义转变分析中仅考虑相邻时间段变化点的不足。通过分析同一词在不同时间的嵌入相似度矩阵，深入探讨持续的语义转变，并对相似词进行无监督分类。
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关键要点
- 本研究提出了一种轻量级方法，解决了语义转变分析中仅考虑相邻时间段变化点的不足。
- 该方法能够检测多个时间段的语义转变。
- 通过分析同一词在不同时间的嵌入相似度矩阵，深入探讨持续的语义转变。
- 研究还对表现相似的词进行无监督分类。
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