本研究提出了一种轻量级方法，通过历时词相似度矩阵分析多个时间段的语义转变，克服了仅考虑相邻时间段变化的不足，能够深入分析持续的语义转变，并对表现相似的词进行无监督分类。

本研究探讨了分布外（OOD）检测中语义转变的模糊性，提出了明确的语义空间和协变量空间定义，并定义了“可处理的OOD”设定，以确保后处理方法能有效区分OOD和ID分布。