Do Pre-trained Vision-Language Models Encode Object States?

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内容提要

本研究探讨了预训练视觉-语言模型(VLM)在编码对象状态方面的不足。通过构建ChangeIt-Frames数据集,评估多个VLM模型,发现它们在对象识别上表现良好,但在区分物理状态上存在显著不足。研究提出了三大改进方向,以提升VLM模型的能力。

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