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Do Pre-trained Vision-Language Models Encode Object States?
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内容提要
本研究探讨了预训练视觉-语言模型（VLM）在编码对象状态方面的不足。通过构建ChangeIt-Frames数据集，评估多个VLM模型，发现它们在对象识别上表现良好，但在区分物理状态上存在显著不足。研究提出了三大改进方向，以提升VLM模型的能力。
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关键要点
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本研究探讨了视觉-语言模型（VLM）在理解物理世界方面的不足。
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通过构建ChangeIt-Frames数据集，评估多个开源VLM模型。
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研究发现这些模型在对象识别方面表现良好，但在区分对象物理状态上存在显著不足。
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提出了三大改进方向，以提升VLM模型编码对象状态的能力。
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