模拟无限维非线性扩散桥
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过将得分匹配技术与运算学习相结合,我们提出了解决无限维桥问题的方案,使得无限维桥的得分匹配可以以直接的方式进行。我们的方法在一系列实验中展现了高效性,尤其因其能够适应任何分辨率而无需额外的训练。
该研究介绍了一种新的方法,用于生成独立同分布的新合成样本。该方法通过空间 - 时间混合策略实现从初始概率分布到目标分布的最佳传输。数值实验验证了该方法的有效性,并为未来理论和实验提供了基础。
通过将得分匹配技术与运算学习相结合,我们提出了解决无限维桥问题的方案,使得无限维桥的得分匹配可以以直接的方式进行。我们的方法在一系列实验中展现了高效性,尤其因其能够适应任何分辨率而无需额外的训练。
该研究介绍了一种新的方法,用于生成独立同分布的新合成样本。该方法通过空间 - 时间混合策略实现从初始概率分布到目标分布的最佳传输。数值实验验证了该方法的有效性,并为未来理论和实验提供了基础。