当运行AI不再需要GPU：一个“农场新鲜”的案例研究
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
农业公司Nature Fresh Farms使用AI管理温室种植，通过监测和控制水、光、温度等因素来优化植物生长。他们使用Intel的OpenVINO和Kubernetes集群，不需要使用GPU。AI还用于预测销售和检查产品质量。Nature Fresh Farms通过AI提高了产量和效率。最新的Intel Xeon处理器和硬件加速器也能进行矩阵运算，不再需要GPU。使用最新的CPU可以满足许多AI工作负载的需求，降低成本和功耗。
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关键要点
- Nature Fresh Farms使用AI管理温室种植，监测和控制水、光、温度等因素。
- 该公司使用Intel的OpenVINO和Kubernetes集群，无需使用GPU。
- AI用于预测销售和检查产品质量，提高了产量和效率。
- Nature Fresh Farms通过AI实现了2-3%的年产量增长。
- 公司使用OneAPI在不同CPU上运行工作负载，降低了硬件成本。
- 最新的Intel Xeon处理器和硬件加速器能够进行矩阵运算，无需GPU。
- AMD和其他芯片制造商也在增强矩阵运算能力，提供更多选择。
- Intel的AMX技术可以显著提高Pytorch性能，并与TensorFlow和OpenVINO兼容。
- 许多AI工作负载可以在没有GPU的情况下运行，尤其是批处理和轻量推理任务。
- Nature Fresh Farms的AI系统能够实时优化作物健康和销售预测。
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