当运行AI不再需要GPU：一个“农场新鲜”的案例研究
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内容提要
农业公司Nature Fresh Farms使用AI管理温室种植，通过监测和控制水、光、温度等因素来优化植物生长。他们使用Intel的OpenVINO和Kubernetes集群，不需要使用GPU。AI还用于预测销售和检查产品质量。Nature Fresh Farms通过AI提高了产量和效率。最新的Intel Xeon处理器和硬件加速器也能进行矩阵运算，不再需要GPU。使用最新的CPU可以满足许多AI工作负载的需求，降低成本和功耗。
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Q&A
Nature Fresh Farms如何使用AI来管理温室种植？
Nature Fresh Farms使用AI监测和控制水、光、温度等因素，以优化植物生长。
Nature Fresh Farms在AI应用中使用了哪些技术？
该公司使用Intel的OpenVINO和Kubernetes集群来运行AI工作负载，无需GPU。
AI如何帮助Nature Fresh Farms提高产量？
AI通过优化作物健康和销售预测，帮助公司实现了2-3%的年产量增长。
Nature Fresh Farms如何处理销售预测？
AI分析多种变量，帮助公司进行销售预测，以提高决策的准确性。
使用CPU而非GPU的优势是什么？
使用最新的CPU可以满足许多AI工作负载的需求，降低成本和功耗。
Nature Fresh Farms如何利用OneAPI？
Nature Fresh使用OneAPI在不同CPU上运行工作负载，简化了硬件管理并降低了成本。
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