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基于低秩近似的因子分解机初始化方法，用于构建修正的近似伊辛模型
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内容提要
本研究解决了因子分解机在温启动时初始化不明确的问题。通过数值实验比较多种方法，提出了一种高精度的初始化方法，并用随机矩阵理论分析其属性。结果有助于通过伊辛机器解决组合优化问题。
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关键要点
- 本研究解决了因子分解机在温启动时初始化不明确的问题。
- 通过数值实验比较多种初始化方法。
- 提出了一种高精度的因子分解机初始化方法。
- 利用随机矩阵理论分析了初始化方法的属性。
- 研究结果有助于通过伊辛机器解决组合优化问题。
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