Initialization Method for Factorization Machines Based on Low-Rank Approximation for Constructing a Corrected Approximate Ising Model

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内容提要

本研究提出了一种基于低秩近似的因子分解机(FM)初始化方法,以高精度构建近似伊辛模型。通过数值实验比较不同初始化方法,分析其属性,研究结果有助于解决组合优化问题。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于低秩近似的因子分解机(FM)初始化方法。
  • 该方法旨在高精度构建近似伊辛模型。
  • 通过数值实验比较不同的初始化方法,分析其属性。
  • 研究结果有助于解决组合优化问题。
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