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Enhancing Fact Retrieval in Pre-trained Language Models through Truthfulness
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内容提要
本文探讨通过评估输入真实性提升预训练语言模型（PLMs）中的事实检索效率，提出了一种新方法，研究表明该方法可使效率提高最高达33%。
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关键要点
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预训练语言模型（PLMs）在预训练阶段编码了关于世界的各种事实。
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本文提出了一种新方法，通过评估输入的真实性来增强事实检索。
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研究表明，该方法可以提高事实检索效率，最高可提升33%。
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