通过真实性提升预训练语言模型中的事实检索

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内容提要

本文研究了从预训练语言模型中提取事实的挑战,提出了一种通过评估输入真实性来增强事实检索的新方法,效率提升最高达33%。

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关键要点

  • 本文研究了从预训练语言模型中提取事实的挑战。
  • 提出了一种通过评估输入真实性来增强事实检索的新方法。
  • 该方法可以提高事实检索效率,最高可提升33%。
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