Zero-ETL 在支付业务离线数据上的实践

随着人工智能和大数据技术的发展，客户希望构建自己的数据仓库进行数据分析。

Zero-ETL功能解决了数据重建和维护成本高的问题，实现了Aurora到Amazon Redshift的数据同步。

Zero-ETL无需构建复杂的数据管道，支持近乎实时的数据分析和机器学习。

支付业务需要处理海量数据，构建数据仓库以统一管理和分析数据。

Zero-ETL的秒级同步延迟帮助业务团队获取实时数据，支持及时决策。

客户通过Aurora和Amazon Redshift创建Zero-ETL集成进行数据处理和分析。

数据共享功能允许跨集群共享数据，支持实时更新和安全协作。

Zero-ETL配置简单，通过控制台完成，需满足源端和目标端的配置要求。

常见问题包括Zero-ETL创建失败和同步失败，需排查Aurora和Redshift侧的问题。

问题排查后，创建失败需重新创建Zero-ETL，同步失败需手动同步数据。