JMMMU：一个针对文化意识评估的日本大型多学科多模态理解基准
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了现有大型多模态模型在非英语语言环境中的评估不足问题，提出了JMMMU基准，以日本文化为基础评估LMM的专家级任务。通过文化无关和文化特定两个子集的设计，研究表明许多LMM在日语评估中的表现明显下滑，揭示了它们对日本文化理解的不足，从而为未来的多语言LMM开发提供了高标准、文化多样性的基准指导。
为了解决日语VLMs的开发与评估问题，研究者推出了Heron-Bench基准测试集，评估日语能力并提供基准VLM。测试结果揭示了模型的优势与局限，明确了强模型与基准模型的能力差距，同时公开了数据集和训练代码以促进研究进展。
