ENIGMA-51:工业场景中人 - 物互动的细粒度理解

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内容提要

ENIGMA-51是一个新的以自我为中心的数据集,由19名被试在真实的工业领域中遵循指令完成使用工业工具和电子仪器修复电路板的任务。该数据集的51个序列进行了密集的注释,可以系统地研究工业领域中人-物互动。提供了与人-物互动相关的四项任务的基准测试。

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关键要点

  • ENIGMA-51是一个新的以自我为中心的数据集。
  • 数据集由19名被试在真实的工业领域中完成任务。
  • 任务包括使用工业工具和电子仪器修复电路板。
  • 数据集包含51个经过密集注释的序列。
  • 可以系统地研究工业领域中的人-物互动。
  • 提供了与人-物互动相关的四项基准测试。
  • 基准测试包括未修剪动作检测、自我为中心的人-物互动检测、短期物体互动预测和意图与实体的自然语言理解。
  • 基准结果表明ENIGMA-51为研究工业场景中的人-物互动提供了具有挑战性的任务。
  • 该数据集已公开发布。
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