自动化的崛起为制造过程提供了机会，但缺乏灵活性。人机协作结合机器和人类的能力来解决这个问题。本文提出了一个基于机器学习的自主机械臂框架，利用扩展现实促进人与机器的交流和编程。同时，人类参与机器学习过程，实现更高的适应性和任务通用化。强调关键技术和数字生态系统的发展。回顾了扩展现实在人机协作中的实施方法，讨论了挑战和未来展望。探讨了扩展现实在工业领域实现更自然的人机交互和融合的障碍和研究方向。

工信部印发《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》，推动工业领域数据安全技术应用和供需对接，打造解决方案和典型案例，促进数据安全技术产品和服务供需对接活动。

ENIGMA-51是一个新的以自我为中心的数据集，由19名被试在真实的工业领域中遵循指令完成使用工业工具和电子仪器修复电路板的任务。该数据集的51个序列进行了密集的注释，可以系统地研究工业领域中人-物互动。提供了与人-物互动相关的四项任务的基准测试。