使用优化标准变更未知参数
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内容提要
本文介绍了使用Nelder-Mead方法优化一个包含8个指数项的平方和函数。通过随机初始化参数，采用L-BFGS-B方法进行最小化，并设置最大迭代次数和容忍度。
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关键要点
- 使用Nelder-Mead方法优化包含8个指数项的平方和函数。
- 通过随机初始化参数，采用L-BFGS-B方法进行最小化。
- 设置最大迭代次数为100，容忍度为1e-8。
- 定义了目标函数和其导数以进行优化。
- 随机选择初始参数范围在0到20000之间。
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