向量化的条件神经场：用于解决时变参数的偏微分方程的框架

使用矢量化条件神经场模型（VCNeFs），并结合注意力机制，通过并行计算多个时空查询点的解决方案并对其依赖关系进行建模，解决了 Transformer 模型在求解偏微分方程方面的问题，并具有优于现有机器学习模型的竞争力。