量化已编辑文本隐私的方法

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内容提要

本文介绍了一种类k匿名的方法,通过变压器网络重构原始文本,生成多个与编辑文本一致的版本,以评估文本隐私的数量、多样性和质量。

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关键要点

  • 本文提出了一种类k匿名的方法,用于评估已编辑文本的隐私。
  • 研究利用基于深度学习的变压器网络重构原始文本。
  • 生成多个与已编辑文本一致的版本,以评估文本的数量、多样性和质量。
  • 该方法有效衡量文本隐私,填补了隐私评估中的空白。
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