本研究探讨变压器网络在符号处理中的机制，提出高层语言PSL用于编写符号程序，并证明其图灵完备性，为提升变压器的符号处理能力提供新思路。

本文介绍了一种类k匿名的方法，通过变压器网络重构原始文本，生成多个与编辑文本一致的版本，以评估文本隐私的数量、多样性和质量。

本研究提出了一种改进的电池容量估计方法，结合变压器网络和数据增强技术，解决了长期依赖性和数据稀缺问题。模拟结果表明，该方法在电池容量预测的准确性和鲁棒性方面表现优异，特别适用于电动车辆的电池管理系统。

本文提出了一种通过自我监督变压器网络进行社交组活动识别（SoGAR）的方法，能够有效利用未标记视频数据提取空时信息。该方法在多个基准测试中表现优异，超越现有技术，展示了社交行为检测和推断的最新成果。