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Utilizing Strategic Pre-training to Reduce Overfitting: Baguan - A Pre-trained Weather Forecasting Model
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Baguan模型，通过战略预训练减少天气预测中的过拟合问题。该模型基于自我监督的Siamese自编码器，实验结果表明其在中期天气预测中优于传统方法。
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关键要点
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本研究提出了Baguan模型，旨在解决天气预测中的过拟合问题。
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Baguan模型基于自我监督的Siamese自编码器进行训练和微调。
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通过引入挑战性预训练任务，Baguan模型能够更好地控制过拟合。
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实验结果表明，Baguan在中期天气预测中优于传统方法，并在下游任务中表现出色。
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