StepSearch: Enhancing the Search Capability of Large Language Models through Stepwise Proximal Policy Optimization

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内容提要

本研究提出了StepSearch框架,旨在解决大型语言模型在复杂多跳问答中的知识获取问题。通过逐步近端策略优化,该框架显著优于传统方法,验证了细粒度监督的有效性。

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