GNN-Suite：用于生物医学信息学的图神经网络基准框架

本研究提出了GNN-Suite，一个用于构建和基准测试图神经网络（GNN）架构的模块化框架，以解决生物医学领域内实验标准化和可重复性的问题。该框架通过系统的评估方法，证明了GNN在识别癌症致病基因方面的优越性，尤其是GCN2模型在结果中表现最佳（平衡准确率0.807），并强调了网络学习相对于单一特征方法的优势。