产品伪科学
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内容提要
Robin Rendle在文章中指出，软件行业常用伪科学方法构建产品，依赖不可靠的数据而非严谨研究。科学需要独立验证，而技术决策往往缺乏这一点。实验和测量固然重要，但软件既是艺术也是科学，不应过于自信。
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关键要点
- Robin Rendle指出软件行业常用伪科学方法构建产品。
- 技术公司谈论的数据往往是不可靠的分析仪表板数据，而非严谨研究的结果。
- 这种方法缺乏科学的严谨性，缺少独立验证。
- 科学要求独立验证，而技术决策常常忽视这一点。
- 在产品开发中，支持某个结论的数字常常只是团队的共识，而非真正的验证。
- 实验和测量固然重要，但软件既是艺术也是科学，不应过于自信。
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延伸问答
软件行业常用的伪科学方法是什么？
软件行业常用伪科学方法是依赖不可靠的数据，而非严谨的研究。
为什么技术决策缺乏科学严谨性？
技术决策缺乏科学严谨性，因为它们常常忽视独立验证，依赖团队的共识而非真正的验证。
独立验证在科学中有多重要？
独立验证在科学中至关重要，因为没有多个独立的验证实例，观察和结论无法被接受为事实。
软件开发中如何避免伪科学方法？
软件开发中应避免伪科学方法，通过严谨的研究和独立验证来支持决策，而不是仅依赖数据仪表板。
实验和测量在软件开发中有什么作用？
实验和测量在软件开发中有助于收集数据和分析结果，但不能替代科学的严谨性。
软件开发是艺术还是科学？
软件开发既是艺术也是科学，不能过于自信地认为所有过程都有科学依据。
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