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springcloud微服务入门
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原文中文，约17700字，阅读约需43分钟。
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内容提要
单体架构将所有功能集中在一个项目中，简单但耦合度高；分布式架构将功能拆分为独立模块，降低耦合，便于扩展。分布式事务需要协调各子事务状态，CAP理论强调一致性、可用性和分区容错性之间的权衡。分布式锁可通过Redis或Zookeeper实现，以确保资源在并发环境中的安全使用。
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关键要点
- 单体架构将所有功能集中在一个项目中，耦合度高，扩展性差。
- 分布式架构将功能拆分为独立模块，降低耦合，便于扩展。
- 分布式事务需要协调各子事务状态，确保一致性。
- CAP理论强调一致性、可用性和分区容错性之间的权衡。
- 分布式锁可通过Redis或Zookeeper实现，确保资源安全使用。
- BASE理论是AP系统的延伸，追求高可用性，允许数据不一致。
- 分布式事务的解决方案包括AP模式和CP模式。
- 滑动窗口限流算法解决固定窗口限流的缺陷。
- 漏桶限流算法对流量进行整流，但不能解决流量突发问题。
- 令牌桶限流算法允许一定程度的流量突发，综合效果较好。
- Raft和Paxos是经典的分布式一致性算法，Raft更易实现。
- 微服务架构特征包括单一职责、自治和强隔离性。
- Eureka和Nacos是常用的服务注册与发现组件。
- Sentinel提供流量控制、熔断降级和系统自适应保护。
- Seata是分布式事务解决方案，支持AT、TCC、Saga和XA模式。
- 配置中心解决集中管理各节点配置文件的问题，集中式日志管理收集各节点日志。
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