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A Study on Group Decision-Making Problems Based on Fuzzy Reasoning and Bayesian Networks
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内容提要
本研究提出了一种结合模糊推理与贝叶斯网络的群体决策系统，针对多目标属性的决策问题。通过构建模糊规则库和分层贝叶斯网络，优化后验概率聚合，结果表明该方法在分类精度和一致性排名上优于传统方法，验证了其在多种决策场景中的有效性和可靠性。
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关键要点
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本研究提出了一种结合模糊推理与贝叶斯网络的群体决策系统，针对多目标属性的决策问题。
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通过构建模糊规则库，结合阈值、隶属函数、专家经验和领域知识，解决了量化问题。
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优化了后验概率聚合，结果显示该方法在分类精度和一致性排名上优于传统方法。
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研究验证了该方法在多种决策场景中的有效性和可靠性。
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