本研究提出了一种结合模糊推理与贝叶斯网络的群体决策系统，针对多目标属性的决策问题。通过构建模糊规则库和分层贝叶斯网络，优化后验概率聚合，结果表明该方法在分类精度和一致性排名上优于传统方法，验证了其在多种决策场景中的有效性和可靠性。