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Beyond the Final Answer: Your Reasoning Path Reveals More
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内容提要
本研究质疑大语言模型对最终答案的依赖，提出通过分析中间推理步骤来提高答案准确性，实验验证了该方法在多个模型和数学推理数据集上的有效性。
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关键要点
- 本研究质疑大语言模型对最终答案的依赖。
- 提出通过分析中间推理步骤来提高答案准确性。
- 聚合多条推理路径生成的答案通常能显著提高准确性。
- 实验证明该方法在多个大语言模型和数学推理数据集上有效。
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