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大规模法律虚构：对大型语言模型中的法律幻觉进行剖析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究通过细致分类和度、方向及类别上的倾向进行幻视建模和缓解。提供了两个幻视方向（FM 和 SL）的全面理解，并将其进一步细分为内在和外在，分为温和、中度和令人担忧的三个严重程度，同时对幻视进行了六种类型的细致分类。提供了包含 75,000 个样本和人工注释的 HallucInation eLiciTation（HILT）数据集。提出了 Hallucination Vulnerability Index（HVI），可量化和评估语言模型在产生幻视方面的脆弱性，并作为人工智能相关政策制定的标准工具。
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关键要点
- 通过细致分类和度、方向及类别上的倾向进行幻视建模和缓解。
- 提供了两个幻视方向（FM 和 SL）的全面理解，并将其细分为内在和外在。
- 幻视分为温和、中度和令人担忧的三个严重程度。
- 对幻视进行了六种类型的细致分类。
- 提供了包含 75,000 个样本和人工注释的 HallucInation eLiciTation（HILT）数据集。
- 提出了 Hallucination Vulnerability Index（HVI），可量化和评估语言模型在产生幻视方面的脆弱性。
- HVI 作为人工智能相关政策制定的标准工具。
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