词嵌入简单入门教程
原文中文，约6300字，阅读约需15分钟。发表于：。本文谈论了“词嵌入”概念，嵌入主要分词语嵌入和句子嵌入两种。前文阐述了什么是嵌入以及如何使用嵌入，那么就让我们对嵌入进行更深入的研究吧！词语嵌入和句子嵌入是自然语言处理（NLP）领域中两个相关但不同的概念。词语嵌入（Word Embedding）：...
词嵌入和句子嵌入是将自然语言映射到向量空间的方法，词嵌入捕捉单词的语义关系，句子嵌入考虑句子内单词的顺序和上下文关系。常见的词嵌入模型有Word2Vec、GloVe和FastText，句子嵌入模型有InferSent和Universal Sentence Encoder。Transformer模型能够获取单词和句子的嵌入，并捕捉上下文信息。
