词嵌入简单入门教程

💡 原文中文,约6300字,阅读约需15分钟。
📝

内容提要

词嵌入和句子嵌入是将自然语言映射到向量空间的方法,词嵌入捕捉单词的语义关系,句子嵌入考虑句子内单词的顺序和上下文关系。常见的词嵌入模型有Word2Vec、GloVe和FastText,句子嵌入模型有InferSent和Universal Sentence Encoder。Transformer模型能够获取单词和句子的嵌入,并捕捉上下文信息。

🏷️

标签

➡️

继续阅读