成本高效学习的交互本体匹配
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究通过引入适用于本体匹配的主动学习方法 DualLoop 解决最后一英里问题，其中包括可调节的启发式匹配器、适应高度不平衡数据的短期学习器和创建调整新启发式方法以探索潜在匹配的长期学习器。通过在三个不同规模和领域的数据集上评估 DualLoop，我们达到比现有主动学习方法更好的 F1 分数和召回率，并将查询成本降低了 50%...
本研究使用DualLoop方法解决本体匹配中的最后一英里问题，通过启发式匹配器、短期学习器和长期学习器，成功降低了50%以上的查询成本。在建筑工程行业中成功部署和运行，展示了其实际价值和效率。
