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成本高效学习的交互本体匹配
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用DualLoop方法解决本体匹配中的最后一英里问题，通过启发式匹配器、短期学习器和长期学习器，成功降低了50%以上的查询成本。在建筑工程行业中成功部署和运行，展示了其实际价值和效率。
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关键要点
- 本研究使用DualLoop方法解决本体匹配中的最后一英里问题。
- DualLoop方法包括可调节的启发式匹配器、短期学习器和长期学习器。
- 通过评估DualLoop，在三个不同规模和领域的数据集上取得了更好的F1分数和召回率。
- 查询成本降低了50%以上，成功找到了额外的匹配。
- 该方法在建筑工程行业中成功部署和运行，展示了其实际价值和效率。
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