跨模态协调：在多元输入模态中的协同
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出两种不同的方法来解决跨模态检索的问题，一种基于 CLIP 对任意数量的输入模式进行扩展，而第二种方法通过回归跨模态相似性来解决协调问题，并在多个数据集上进行实验证明其简单有效，并允许以新的方式解决检索问题。
研究了跨模态检索在解决实体与其描述之间语义差距方面的作用，发现其可以与单模态检索互补，提供更简单和廉价的解决方案。同时，研究了三种不同的模型微调策略：单模态、跨模态或联合训练。
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