内容提要
Amazon Bedrock代理现在提供了生成式人工智能(generative AI)跨多个系统和数据来源运行任务的新功能。用户可以使用新的简化控制台创建代理,并在操作组中定义代理与外部系统交互的方式。用户还可以选择将控制权交回给调用代理的应用程序,以便直接与AWS外部系统集成。用户还可以使用AWS CloudFormation部署和管理代理,确保应用程序在不同环境中的一致性和可重复性。
关键要点
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Amazon Bedrock 代理提供生成式人工智能跨多个系统和数据来源运行任务的新功能。
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用户可以快速创建代理,并在后续阶段添加指令和操作组,提供灵活性和敏捷性。
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所有代理配置可以在控制台的新代理构建器部分中操作。
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操作组的配置简化为仅列出函数和参数,无需提供 API 架构。
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用户可以将控制权交回给调用代理的应用程序,直接与 AWS 外部系统集成。
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可以使用 AWS CloudFormation 部署和管理代理,确保应用程序在不同环境中的一致性和可重复性。
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用户可以通过 Amazon Bedrock 控制台创建代理并配置其操作组。
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操作组可以与 Lambda 函数调用关联,也可以配置为交回控制权。
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交回控制权的选项适用于多种用例,包括处理耗时操作和模拟开发测试。
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用户可以在代理测试中提供输入,代理将根据配置的操作组和函数进行处理。
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新的简化体验支持在特定 AWS 区域创建和管理 Amazon Bedrock 代理,无需指定 API 架构。
延伸问答
Amazon Bedrock 代理的主要功能是什么?
Amazon Bedrock 代理提供生成式人工智能跨多个系统和数据来源运行任务的新功能。
如何使用 Amazon Bedrock 控制台创建代理?
用户可以在 Amazon Bedrock 控制台中选择代理,输入名称和描述,然后使用新界面快速创建代理。
操作组的配置有什么简化之处?
操作组的配置简化为仅列出函数和参数,无需提供 API 架构。
用户如何将控制权交回给调用代理的应用程序?
用户可以选择跳过使用 AWS Lambda 函数,将控制权交回给调用代理的应用程序,以便直接与 AWS 外部系统集成。
AWS CloudFormation 在代理管理中有什么作用?
用户可以使用 AWS CloudFormation 部署和管理代理,确保应用程序在不同环境中的一致性和可重复性。
在创建代理时是否需要指定 API 架构?
不需要,用户只需列出操作组需要的参数即可创建代理,无需指定 API 架构。