深度学习时代下的结直肠息肉分割:详细调查

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内容提要

本文通过综合系统回顾115篇论文,提出了基于深度学习的结肠直肠息肉分割技术的新分类法,并分析了数据集特征、评估指标和深度学习模型性能。讨论了该方法的挑战和机会。

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关键要点

  • 通过综合系统回顾2014年至2023年间115篇论文,提出了基于深度学习的结肠直肠息肉分割技术的新分类法。
  • 新分类法包括网络架构、监督级别和学习范式。
  • 分析了各数据集的特征和常用评估指标。
  • 评估了40个深度学习模型的性能。
  • 讨论了深度学习分割结肠直肠息肉方法的主要挑战和机会。
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