BriefGPT - AI 论文速递
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通过混合结构化摘要和基于 LLM 的数据增强改进主题相关性模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的学习范式，使用对比学习和LLM作为摘要质量评估器进行摘要训练方法。实验证明，用GPTScore和GPTRank训练出来的较小的摘要模型性能与参考的LLM相媲美。
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关键要点
- 提出了一种新的学习范式，结合对比学习和LLM进行摘要训练。
- LLM被用作摘要质量评估器，参考标准是常用摘要数据集中的LLM。
- 实验证明，使用GPTScore和GPTRank训练的较小摘要模型性能与参考LLM相媲美。
- 通过访问LLM，训练只需很小的预算。
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