ChatGPT 与生物特征：面部识别、性别检测和年龄估计能力评估
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文研究了大型语言模型（LLM），如 ChatGPT 在生物特征任务中的应用。我们具体探讨了 ChatGPT 在生物特征相关任务中的能力，重点关注人脸识别、性别检测和年龄估计。研究发现，ChatGPT 能够以相当高的准确性识别面部身份，并对性别检测任务表现出优异性能，对于年龄估计任务也有合理的准确性。这些发现揭示了使用 LLM 和基础模型在生物特征领域具有广阔应用潜力。
该论文评估了ChatGPT（GPT-3.5、GPT-4）在数字取证领域的影响和潜在影响。研究发现，尽管ChatGPT在某些应用场景中有潜在的低风险应用，但很多应用目前不适用。然而，在合适的知识用户下，它可以作为一个有用的辅助工具。
