史蒂文·米勒：Tembo Cloud 如何在 PostgreSQL 中存储 Prometheus 指标数据
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内容提要
在Tembo Cloud上，可以通过Good或Error图标查看数据库的状态。使用Prometheus收集实例指标数据，并将其存储在PostgreSQL中。为了高效地管理指标数据的基数，可以通过聚合数据来减少唯一标签集的数量。通过分区和定期删除无用标签，可以提高查询效率。使用pg_partman和pg_cron可以自动管理分区和删除无用标签。Tembo最近发布了Time Series Stack，可以更高效地存储和处理时间序列数据。计划将该系统迁移到Time Series Stack。
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关键要点
- 在Tembo Cloud上，可以通过Good或Error图标查看数据库状态。
- 使用Prometheus收集实例指标数据，并将其存储在PostgreSQL中。
- 通过聚合数据减少唯一标签集的数量，以高效管理指标数据的基数。
- 分区和定期删除无用标签可以提高查询效率。
- 使用pg_partman和pg_cron可以自动管理分区和删除无用标签。
- Tembo最近发布了Time Series Stack，以更高效地存储和处理时间序列数据。
- 计划将系统迁移到Time Series Stack，以利用Postgres及其扩展提供的所有时间序列功能。
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