史蒂文·米勒：Tembo Cloud 如何在 PostgreSQL 中存储 Prometheus 指标数据
内容提要
在Tembo Cloud上，可以通过Good或Error图标查看数据库的状态。使用Prometheus收集实例指标数据，并将其存储在PostgreSQL中。为了高效地管理指标数据的基数，可以通过聚合数据来减少唯一标签集的数量。通过分区和定期删除无用标签，可以提高查询效率。使用pg_partman和pg_cron可以自动管理分区和删除无用标签。Tembo最近发布了Time Series Stack，可以更高效地存储和处理时间序列数据。计划将该系统迁移到Time Series Stack。
关键要点
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在Tembo Cloud上，可以通过Good或Error图标查看数据库状态。
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使用Prometheus收集实例指标数据，并将其存储在PostgreSQL中。
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通过聚合数据减少唯一标签集的数量，以高效管理指标数据的基数。
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分区和定期删除无用标签可以提高查询效率。
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使用pg_partman和pg_cron可以自动管理分区和删除无用标签。
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Tembo最近发布了Time Series Stack，以更高效地存储和处理时间序列数据。
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计划将系统迁移到Time Series Stack，以利用Postgres及其扩展提供的所有时间序列功能。
延伸问答
Tembo Cloud如何查看数据库状态？
在Tembo Cloud上，可以通过Good或Error图标查看数据库的状态。
如何在PostgreSQL中存储Prometheus的指标数据？
可以通过创建metrics_labels和metrics_values两个表来存储Prometheus的指标数据。
如何提高PostgreSQL中指标数据的查询效率？
通过分区和定期删除无用标签可以提高查询效率。
什么是指标数据的基数，如何管理它？
基数是指给定指标可能有的不同标签集的数量，可以通过聚合数据来减少基数。
Tembo最近发布了什么新功能？
Tembo最近发布了Time Series Stack，以更高效地存储和处理时间序列数据。
如何使用pg_partman和pg_cron管理PostgreSQL中的数据？
pg_partman用于自动管理分区，pg_cron用于定期删除无用标签。
