通过 LLMs 潜空间增强上下文分类
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。使用转换器模型从维基百科数据集及其相关类别中提取语义信息，通过不同方法对类别的语义特征进行评估和增强，以提高数据组织的语义准确性。
该研究提出了一种新的语义压缩方法，使得基于Transformer的大型语言模型能够适用于更长的文本，而无需增加计算开销。该方法通过源编码和预训练模型减少语义冗余，有效地扩展了语言模型在问答、摘要、少样本学习和信息检索等任务中的应用。
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