将AI驱动的答案和摘要引入网页文件预览
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内容提要
Dropbox的AI驱动的摘要和问答功能现在可以同时处理多个文件。Riviera系统将各种文件类型转换为文本并生成嵌入，即文本的数值表示。摘要插件使用k-means聚类将文本块分组成簇并生成摘要，而问答插件根据与查询的相似性选择相关的文本块并生成答案。该系统还根据问题类型确定要发送给语言模型的相关文本块的数量。
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Q&A
Dropbox的AI摘要和问答功能如何处理多个文件？
Dropbox的AI摘要和问答功能可以同时处理多个文件，通过Riviera系统将文件转换为文本并生成嵌入。
Riviera系统支持多少种文件类型的转换？
Riviera系统支持约300种文件类型的转换。
摘要插件是如何生成文件摘要的？
摘要插件使用k-means聚类将文本块分组成簇，并生成主要思想的摘要。
问答插件如何选择相关文本块来生成答案？
问答插件通过计算文本块与用户查询的相似性来选择相关文本块。
如何确定发送给语言模型的文本块数量？
系统根据问题类型和用户查询的上下文来确定发送给语言模型的相关文本块数量。
使用k-means聚类的优势是什么？
使用k-means聚类可以提高摘要的主题多样性，并降低模型产生幻觉的概率。
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