[MAF的Agent管道详解-01]塑智能体边界，从AIAgent抽象类开始 - Artech

MAF采用多态设计哲学，提供Agent基类，主要类型为ChatClientAgent。

ChatClientAgent采用管道式设计，支持Agent与LLM之间的消息交换。

基础类型包括AgentRunContext、AgentRunOptions、AgentSession和ChatMessage，承载运行时信息。

AgentRunContext包含当前Agent的运行上下文信息。

AgentRunOptions用于控制Agent的运行行为，包含ContinuationToken和ResponseFormat等属性。

ContinuationToken用于流式和后台任务的状态管理。

ChatResponseFormat支持结构化输出，便于后续处理与分析。

AIAgent类定义了Agent的核心方法，支持阻塞和流式调用，优化AI模型的使用与管理。

AgentSession用于管理Agent的会话状态，支持状态的序列化与反序列化。

AIContent是MAF框架中定义交互内容的基类，支持多模态内容的处理。

流式调用通过ChatResponseUpdate对象返回中间结果，支持实时更新。

ChatResponse和UsageDetails提供了关于AI调用的详细信息，帮助优化模型使用。