本文介绍Hermes Agent运行时架构，聚焦模型—工具循环。核心组件包括：AIAgent作为会话组合根，Provider Transport隔离模型协议差异，Tool Registry管理工具注册与执行管线。工具通过Toolset按会话过滤，Tool Search渐进披露MCP工具Schema以节省上下文。工具调用经参数修正、钩子、审批、分派等流程，最终由Environment决定执行位置。

本文介绍了如何使用DelegatingAIAgent中间件装饰AIAgent对象，以构建AIAgent管道。通过插入不同的中间件，可以增强和控制Agent调用。DelegatingAIAgent是一个抽象类，包含InnerAgent属性，支持功能扩展。AIAgentBuilder用于注册中间件并构建AIAgent对象，提供多种重载方法以满足不同需求。

MAF采用多态设计哲学，提供了Agent基类，主要类型为ChatClientAgent。其管道式设计支持Agent与LLM之间的消息交换，并定义了AgentRunContext和AgentSession等基础类型，以承载运行时信息。Agent通过消息交互支持结构化输出，便于后续处理与分析。AIAgent类定义了Agent的核心方法，支持阻塞和流式调用，优化了AI模型的使用与管理。

MAF（Microsoft Agent Framework）是微软的企业级AI代理开发框架，支持状态管理、身份定义和工具管理。与IChatClient相比，MAF的AIAgent具备多轮对话和记忆功能。创建Agent需经过三步，支持同步和流式调用。核心概念包括Agent、Thread和Run。目前的限制是单次调用不具备历史记忆，需通过AgentThread解决。