MongoDB
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为什么 MongoDB 的合作伙伴团队专注如激光，而非手电筒
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原文英文，约2000词，阅读约需7分钟。
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内容提要
经济动荡创造了一个不可预测的商业气候，迫使组织更加节俭地拉长资金，并以更少的成本做更多的事情。NoSQL数据建模可以改变游戏规则，减少计算成本，MongoDB大学提供了M320课程，帮助学习如何建模数据。
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关键要点
- 经济动荡迫使组织更加节俭，关注IT支出和资源利用率。
- 数据建模对数据库操作成本和基础设施需求有重大影响。
- 现代OLTP应用通常以小块数据进行操作，简单查询效率高，但复杂查询会导致RDBMS低效。
- NoSQL数据建模可以消除昂贵的连接，降低CPU利用率和计算成本。
- NoSQL数据库中有两种基本的数据建模方法：嵌入文档和单集合。
- 选择数据模型应根据工作负载的性质和频率来决定。
- 在NoSQL中，避免连接可以提高查询效率，减少基础设施需求。
- 高频率的访问模式应使用索引，以提高性能。
- NoSQL数据库如MongoDB支持灵活的模式，减少维护开销。
- 使用MongoDB可以降低许可证费用和基础设施成本，同时减少开发成本。
- MongoDB使得应用程序更新更简单，降低了失败和停机的风险。
- 新一代开发者更倾向于使用NoSQL数据库，MongoDB有助于吸引顶尖人才。
- MongoDB大学提供M320课程，帮助学习数据建模技能。
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