谷歌购物图谱助您找到所需商品的4种方式
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
我们都在网上购物，但我们每个人购买的东西和方式是不同的，甚至可能因日而异。有时候可能只需要一些基本的东西，比如一块肥皂或者纸巾；而有时候可能需要做更多的研究，比如寻找新沙发的灵感。Google通过庞大的产品集合，借助机器学习技术，帮助我们完成完美的购买，这一切都要归功于Shopping Graph，它是一个全球购物信息的实时数据集。Shopping Graph拥有超过35亿的产品列表，它可以帮助我们找到满足特定条件的产品，比如从图片、描述、评论和YouTube视频中提取相关数据，机器学习可以理解诸如可折叠性、抗寒性和可持续性等相关细
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关键要点
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每个人的网上购物方式和需求不同，可能因日而异。
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Google通过Shopping Graph帮助用户找到理想产品，利用机器学习技术。
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Shopping Graph是全球购物信息的实时数据集，存储了数十亿的产品列表。
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Shopping Graph包含超过35亿的产品列表，实时更新产品信息。
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Shopping Graph可以根据特定条件帮助用户找到产品，支持复杂的搜索需求。
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机器学习技术帮助Shopping Graph理解产品的细微特征，如可折叠性和抗寒性。
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