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处理情绪中的模糊性：从领域外检测到分布估计
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了处理模糊情感的三种方法，通过量化情感分类的不确定性来检测具有模糊情感的话语，将其视为域外样本，并提出以分布形式表示情感。实验结果证明了所提出方法的卓越能力。
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关键要点
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本文研究了处理模糊情感的三种方法。
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将没有多数一致标签的话语作为分类器的额外类别会降低其他情感类别的分类性能。
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通过量化情感分类的不确定性来检测具有模糊情感的话语，将其视为域外样本。
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这种方法可以保持分类准确性同时有效地检测模糊情感表达。
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提出以分布形式表示情感，而非单一类别标签，以获得模糊情感的细粒度区分。
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任务从分类重新定义为分布估计，考虑每个个体标注而非仅仅多数意见。
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证据不确定性度量方法被扩展用于量化情感分布估计中的不确定性。
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在 IEMOCAP 和 CREMA-D 数据集上的实验结果证明了所提出方法的卓越能力。
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