该文综述情感识别中的不确定性建模，涵盖贝叶斯训练损失、证据不确定性、深度集成与自蒸馏等方法，以处理标签模糊和缺失。这些方法在语音、文本和面部表情任务中提升了分类与不确定性估计性能，部分结合多任务与数据平衡取得领先结果。