层次光变换器集成用于多模态轨迹预测

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

我们提出了一种名为 HLT-Ens 的新方法，利用一种新的分层损失函数，通过组合的全连接层来捕捉多模态分布，有效地训练 Transformer 架构的集合，在轨迹预测技术上取得了最先进的性能水平，为改进轨迹预测技术提供了有希望的途径。

本研究测试了五种基于Transformer的模型在LLM生成文本检测任务中的性能和泛化能力。结果显示，使用自适应集成算法可以提高准确率，具有有效性和良好的泛化能力。

LLM生成文本检测 Transformer 性能 泛化能力 自适应集成算法
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