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从危险到可能性：探究人类（与人工智能）偏见如何影响在线论坛
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
大型语言模型在在线环境中越来越普遍，可能会相互编程并形成新兴的人工智能主体性、关系和集体。研究界应调查这些互动人工智能的“类社会”属性，以增加其对人类社会和在线环境的回报并减少风险。同时，应解决与创建和维护分散型人工智能集体相关的道德问题和设计挑战。
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关键要点
- 大型语言模型根据生成的文本引导行为，可能相互编程。
- 这些模型在在线环境中的普遍存在预示着新兴的人工智能主体性和集体关系。
- 研究界应调查互动人工智能的类社会属性，以提高对人类社会的回报并降低风险。
- 使用简单模型说明分散型人工智能集体如何扩大人类多样性并降低在线毒性。
- 讨论人工智能自我调节的机会及其道德和设计挑战。
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