RHanDS: 用解耦的结构和风格指导来改善生成图像中的畸形手部
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过使用条件扩散框架来改善手部结构及风格一致性问题,本文提出了一种基于扩散的手部细化框架 RHanDS,利用解耦的结构和风格引导对手部区域进行优化,评估结果显示 RHanDS 可以有效地改善手部结构和风格问题。
本文介绍了一种新颖的姿势条件的人体图像生成方法,通过训练手生成器产生手图像及其分割掩模,并使用改进的ControlNet模型绘制生成的手周围的身体,最终得到优于现有技术的姿势准确性和图像质量。该方法提高了生成手部的质量,并改进了对手势的控制能力。