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PBSCSR：钢琴仿制乐谱创作者风格识别数据集
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了MusicNet音乐数据集，用于机器学习方法的监督和评估。包含10位作曲家创作的11种乐器的数百个古典音乐录音和时间标签。研究表明，末端到末端的神经网络在音符预测方面效果最佳。
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关键要点
- 介绍了MusicNet音乐数据集，旨在为音乐研究的机器学习方法提供监督和评估。
- 数据集包含10位作曲家创作的11种乐器的数百个古典音乐录音。
- 数据集提供关于录音的时间标签，支持多标签分类任务。
- 研究表明，末端到末端的神经网络在音符预测方面效果最佳。
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