GPT-4V 是一种通用的互联网代理系统,具有视觉能力
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原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
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内容提要
本文研究了大型多模态模型 (LMMs),特别是 GPT-4V (ision) 和 Gemini 的最新进展,扩展了多模态模型的能力边界。提出了SEEACT,一种利用LMMs的通用网络代理,可以根据自然语言指令在任何给定的网站上完成任务。通过在最新的MIND2WEB基准上进行评估,展示了GPT-4V在网络代理中的巨大潜力。转化仍然是一个主要的挑战,现有的LMM转化策略并不适用于网络代理,需要进一步改进。
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关键要点
- 本文研究了大型多模态模型 (LMMs),特别是 GPT-4V (ision) 和 Gemini 的最新进展。
- 扩展了多模态模型的能力边界,超出了传统任务如图像标题生成和视觉问答。
- 提出了 SEEACT,一种利用 LMMs 的通用网络代理,可以根据自然语言指令在任何网站上完成任务。
- 在最新的 MIND2WEB 基准上评估,展示了 GPT-4V 在网络代理中的巨大潜力。
- GPT-4V 可以成功完成 50% 的任务,优于仅针对网络代理优化的纯文本 LLMs。
- 转化仍然是主要挑战,现有的 LMM 转化策略不适用于网络代理。
- 开发的最佳转化策略利用了 HTML 文本和视觉信息,但与理想转化仍存在差距,需进一步改进。
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