间接飞行时间数据的非直接视线成像 (NIGHT)
该研究论文以仅使用普通光时间飞行传感器的数据,而无需额外硬件需求,首次提出了利用深度学习模型来处理摄像机视线之外的物体获取问题,并通过构建注释的训练数据,轻松处理光反射并恢复隐藏场景的深度信息,同时演示了该想法的可行性。
该研究提出了一种利用深度学习模型处理摄像机视线之外物体获取问题的方法,无需额外硬件需求。通过构建注释的训练数据,可以轻松处理光反射并恢复隐藏场景的深度信息,展示了可行性。
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该研究论文以仅使用普通光时间飞行传感器的数据,而无需额外硬件需求,首次提出了利用深度学习模型来处理摄像机视线之外的物体获取问题,并通过构建注释的训练数据,轻松处理光反射并恢复隐藏场景的深度信息,同时演示了该想法的可行性。
该研究提出了一种利用深度学习模型处理摄像机视线之外物体获取问题的方法,无需额外硬件需求。通过构建注释的训练数据,可以轻松处理光反射并恢复隐藏场景的深度信息,展示了可行性。
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