InkSight: 学习阅读与书写的离线到在线手写转换

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内容提要

该研究引入了DeepWriterID系统,利用深度卷积神经网络进行笔迹、手写体识别,并通过DropSegment方法实现数据增强和改善CNN的泛化适用性。该系统在NLPR手写数据库中实现了95.72%的中文文本识别率和98.51%的英文文本识别率,创造了新的最高记录。

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关键要点

  • 研究引入了DeepWriterID系统,利用深度卷积神经网络进行笔迹和手写体识别。
  • 引入了DropSegment方法,实现数据增强和改善CNN的泛化适用性。
  • 该系统在NLPR手写数据库中实现了95.72%的中文文本识别率。
  • 该系统在NLPR手写数据库中实现了98.51%的英文文本识别率。
  • 创造了新的最高记录。
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