该文汇总多项数字墨水与手写识别研究，涵盖：解耦内容与风格的生成网络，实现可编辑与风格迁移；端到端手写手稿注释流程；优化采样与排名以提升合成墨水质量；对比学习改进长文本合成；分解手写合成子任务；GAN生成手写行图像；司法笔迹鉴定数据集；CNN与序列到序列模型结合提升识别准确率；DeepWriterID系统；支持102种语言的在线手写系统。